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Clusters de latence (Stage @ AFRINIC)

workflowL'Afrique reste très en retard sur les autres régions en termes de performance et de qualité de service. Cela a évidemment de nombreuses implications sur la qualité de service (QoS) des réseaux en général, mais aussi sur la qualité de l'expérience (QoE) du point de vue de l'utilisateur final. Alors que certaines parties de l'Afrique fonctionnent très bien, nous constatons une performance considérablement mauvaise dans différentes sous-régions et des pays spécifiques tels que l'Angola et l'Éthiopie.

AFRINIC a utilisé des sondes SpeedChecker trouvées dans 52 pays différents (~ 850 sondes) comme points de vue et des serveurs OOKLA Speedtest comme cibles (~ 213 serveurs) dans 42 pays différents. Dans cette étude, plus de 300 AS ont été sondés, ce qui a donné 42K échantillons RTT et 31K traceroutes ont été capturés sur une période de 3 mois.

Le projet consiste à adapter une visualisation existante ou à créer un nouveau widget de visualisation pour afficher les clusters de latence de manière interactive (et de manière longitudinale, c'est-à-dire comment le cluster change au fil du temps). Plus d'informations icihttps://afrinic.net/blog/333-revealing-latency-clusters-in-africa

Mots-clés: Latence, QoS, Clustering, visualisation des données

 


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Nombre d'étudiants / stagiaires requis Durée
 1  3-6 mois
 Livrables clés  Compétences requises
 
  1. Examiner les scripts de mesure de latence existants, les reconditionner dans un outil de capture de données approprié
  2. Créer une plateforme interactive pour visualiser les clusters de latence
  3. Effectuer une analyse longitudinale des données
 
  1. Script Python
  2. API RESTFUL
  3. Bases de données (MySQL, PostgreSQL)
  4. Développement Web (Python / Django, PHP, Angular.js, etc.)

 

 

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